Les écrans tactiles peuvent masquer les secrets sur la façon dont nous prenons des décisions

Les balayages et les robinets que nous utilisons pour contrôler nos smartphones peuvent révéler des informations intéressantes sur la façon dont nous prenons des décisions, selon les recherches d’une équipe du laboratoire Actions in Complex Environments de l’Université de l’Alberta. À l’avenir, les mouvements pourraient être suivis pour informer les médecins de la récupération des blessures, d’aider les recruteurs à prendre des décisions sur qui embaucher, ou même comment les applications sont présentées.

Le document indique: «Comme les décisions nécessitent des actions pour avoir un effet sur le monde, les mesures dérivées de mouvements tels que l’utilisation d’une souris pour contrôler un curseur sur un écran fournissent des indices puissants et dynamiques de prise de décision.» Il poursuit en disant que les écrans tactiles fournissent des résultats plus informatifs pour comprendre l’indécision par rapport aux ordinateurs.

« Nous pouvons en fait comprendre beaucoup de ce qui se passe dans la tête de quelqu’un en mesurant soigneusement ce qui se passe en dehors de leur tête », a déclaré Craig Chapman, professeur agrégé qui a travaillé sur la recherche, à Phys.org. Les participants ont utilisé un smartphone Android ou une tablette Android et effectué des essais chronométrés qui impliquaient de prendre des décisions et de taper et de glisser pour accomplir des tâches axées sur ce que la recherche appelle des «décisions de portée», où un choix d’options a été présenté dans différents domaines de l’écran.

« Nous pensons que les appareils tactiles sont peut-être encore meilleurs pour révéler les signatures de mouvement de la prise de décision parce que vous devez bouger et interagir de manière plus réaliste », a déclaré Chapman. La recherche note: «Les décisions de difficulté élevée ont montré des temps de réaction plus importants, des temps de mouvement et une courbure de trajectoire par rapport aux décisions de difficulté faible.»

Chapman estime que la recherche pourrait devenir «transformatrice» lorsqu’elle est utilisée pour évaluer certaines personnes dans des circonstances spécifiques. Par exemple, les cliniciens et les formateurs pourraient utiliser des données de mouvement pour suivre la récupération et la réadaptation, et également comprendre où les gens bénéficieraient d’une formation ou d’une assistance supplémentaire. Un autre exemple mentionné a été lors des évaluations de l’embauche, où comprendre comment quelqu’un gère l’indécision et le choix peut affecter s’ils sont plus adaptés à un emploi qu’un autre candidat.

Dans la conclusion de la recherche, il explique également comment les données pourraient «optimiser la collecte des informations de décision», car il existe certaines combinaisons qui sont «les plus sensibles pour une tâche particulière». Les développeurs d’applications, par exemple, peuvent être en mesure de l’utiliser pour mieux comprendre où placer les boutons liés aux achats ou à d’autres interfaces cruciales «Call to Action», afin de minimiser éventuellement l’indécision et de maximiser le retour.

Le document de recherche complet de l’université peut être trouvé ici, où il entre en détail sur la façon dont il diffère des recherches antérieures qui ne prenaient que les mouvements informatiques et souris.