Les efforts d'IA d'Apple n'ont pas eu le même type d'impact que Google's Gemini, Microsoft Copilot ou le chatppt d'Openai. La pile d'IA de l'entreprise, surnommée Apple Intelligence, n'a pas déplacé l'aiguille fonctionnelle pour les utilisateurs d'iPhone et Mac, déclenchant même une crise de gestion interne dans l'entreprise.
Il semble que les données des utilisateurs pourraient sauver le navire en perdition. Plus tôt dans la journée, la société a publié un document de recherche sur l'apprentissage automatique qui détaille une nouvelle approche pour former son IA embarquée en utilisant des données stockées sur votre iPhone, en commençant par les e-mails. Ces e-mails seront utilisés pour améliorer les fonctionnalités telles que les outils de résumé des e-mails et d'écriture.
Un bref résumé de la formation de l'IA

Avant de creuser les détails, voici un bref aperçu du fonctionnement des outils d'IA. La première étape est la formation, ce qui implique essentiellement de nourrir une grande quantité de données créées par l'homme à un «cerveau artificiel». Pensez aux livres, articles, articles de recherche, etc. Plus il est nourri de données, mieux c'est que ses réponses sont.
En effet, les chatbots, qui sont techniquement connus sous le nom de modèles de grands langues (LLM), essaient de comprendre le modèle et la relation entre les mots. Des outils comme Chatgpt, qui sont désormais intégrés dans Siri et Apple Intelligence, sont essentiellement des prédicteurs de mots.
Mais il n'y a que peu de données là-bas pour former une IA, et l'ensemble du processus est assez long et coûteux. Alors, pourquoi ne pas utiliser les données générées par l'AI pour former votre IA? Eh bien, selon la recherche, il «empoisonnera» techniquement les modèles d'IA. Cela signifie des réponses plus inexactes, jetant un non-sens et offrant des sorties trompeuses.
Comment Apple prévoit-elle de réparer son IA?

Au lieu de s'appuyer uniquement sur des données synthétiques, on peut améliorer les réponses d'un outil d'IA en les affinant et en les affinés. La meilleure approche pour former un assistant d'IA, cependant, est de lui donner plus de données humaines. Les données stockées sur votre téléphone sont la source la plus riche pour de telles informations, mais une entreprise ne peut pas simplement le faire.
Ce serait une grave violation de la vie privée et une invitation ouverte aux poursuites.
Ce qu'Apple a l'intention de faire, c'est de jeter un coup d'œil indirect sur vos e-mails, sans jamais les copier ni les envoyer à ses serveurs. En un mot, toutes vos données restent sur votre téléphone. De plus, Apple ne va pas techniquement «lire» vos e-mails. Au lieu de cela, il les comparera simplement à une pile d'e-mails synthétiques.
La sauce secrète ici est d'identifier quelles données synthétiques sont la correspondance la plus proche d'un e-mail écrit par un humain. Cela donnerait à Apple une idée du type de données est le moyen le plus réaliste des humains engagent une conversation. Jusqu'à présent, Apple a «généralement» utilisé des données synthétiques pour la formation en IA, rapporte Bloomberg.
«Ces données synthétiques peuvent ensuite être utilisées pour tester la qualité de nos modèles sur des données plus représentatives et identifier les domaines d'amélioration des fonctionnalités telles que le résumé», explique la société. Cela pourrait conduire à des améliorations tangibles pour les réponses que vous obtenez de Siri et Apple Intelligence sur la route.

Basé sur les apprentissages à partir de données humaines réalistes, Apple vise à améliorer son système de résumé par e-mail et quelques éléments dans le kit d'outils d'écriture. «Le contenu des e-mails échantillonnés ne quittez jamais l'appareil et n'est jamais partagé avec Apple», assure à la société. Apple dit qu'il a déjà mis en place des systèmes de formation similaires en matière de confidentialité pour le système Genmoji.
Pourquoi est-ce un pas en avant crucial?
À l'heure actuelle, les résumés que vous obtenez gracieuseté d'Apple Intelligence in Mail peuvent souvent être assez déroutants, et parfois, carrément charabia. Le statu quo des notifications de l'application n'est pas différent, et il est devenu si mauvais qu'Apple a dû la mettre temporairement en suspens après avoir tiré un flak de la BBC pour avoir déformé les articles de presse.
La situation est si mauvaise que les notifications résumées sont devenues une blague dans nos chats d'équipe. Dans sa tentative de résumer des conversations ou des e-mails, Apple Intelligence club souvent des phrases aléatoires qui n'ont aucun sens, ou donnent une touche entièrement différente à ce qui se passe réellement.
Le problème central est que l'IA lutte toujours avec le contexte et l'intention humaine. La meilleure façon de le réparer est de la former sur plus de matériel de situation avec une compréhension contextuelle appropriée. Récemment, des modèles d'IA capables de raisonnement sont arrivés sur la scène, mais ils n'ont pas tout à fait été une pilule magique.

La méthode décrite par Apple sonne comme le meilleur des deux mondes. «Ce processus nous permet d'améliorer les sujets et le langage de nos e-mails synthétiques, ce qui nous aide à former nos modèles à créer de meilleures sorties de texte dans des fonctionnalités telles que des résumés de messagerie, tout en protégeant la confidentialité», explique la société.
Maintenant, voici la bonne partie. Apple ne lira pas tous les e-mails stockés sur les iPhones et les Mac à travers le monde. Au lieu de cela, il adopte une approche d'opt-in. Seuls les utilisateurs qui ont explicitement accepté de partager les données d'analyse des appareils avec Apple feront partie du processus de formation de l'IA.
Vous pouvez l'activer en suivant ce chemin: Paramètres> Confidentialité et sécurité> Analytiques et améliorations. La société aurait mis les plans en action avec les prochaines mises à jour iOS 18.5, iPad 18.5 et MacOS 15.5. Une construction correspondante ciblée sur les développeurs a déjà été publiée.
€
€
- Samsung Galaxy S26 Ultra : Guide Complet 2026 - janvier 16, 2026
- Comment télécharger dans YouTube : Le guide complet (PC, Mobile, MP3) - décembre 27, 2025
- DxO : Nouveautés PureRAW, PhotoLab et Nik Collection - décembre 27, 2025
